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임상유전체분석실

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연구목표

생물정보학 분석 기법을 기반으로 국립암센터의 분석 파이프라인의 고도화 및 분석의 질적 성장을 이루며 임상 유전체
연구 디자인 및 분석을 지원한다. 국립암센터의 정밀 의학 실현을 위해 NGS 데이터 분석을 제공하고, 암 빅데이터
구축을 위한 오믹스 데이터의 통합 관리 시스템을 구축한다.

연구 분야

국립암센터의 Bioinformatics Core 랩의 역할로 프로젝트 기반 암종의 오믹스 데이터에 대한
다양한 레벨의 분석을 지원하여 임상학적 의미를 심도 있게 도출할 수 있는 분석 결과 제공
시퀀싱 데이터의 종류에 따른 최적화된 소프트웨어를 활용한 분석

Sepuencing Data - Alignment - calling - Output

WGS-WES-WTS-Targetted-Seq

Public database를 활용한 타당성 검증 및 추가 분석, Multi-layer 개념에서의 분석 결과 도출,
유전자 클러스터링, 머신 러닝 등을 활용한 고급화된 분석 지원
정밀의학실현을 위한 분석 지원
국립암센터의 암종별 정밀 의학 실현을 위한 표준 분석 파이프라인 구축 및 Actionable Target Genes을 포함하는 임상 분석 결과 리포팅 양식 개발, 지원

 Workflows of Clinical Genomics Analysis Branch

암 빅데이터의 구축 및 활용
국립암센터의 각 센터 및 연구소에서 생산한 오믹스 데이터 및 분석 결과와 TCGA, ICGC 등의 비교/분석 결과를
암 빅데이터로 구축하여 임상 연구자가 효율적으로 활용할 수 있는 시스템을 개발 지원한다.

Climical Cancer BiC DATA -> 임상유전체 분석서버, 오믹스 데이터베이스 시스템

Genome Database

고성능 컴퓨팅 시스템 구축 및 운영
NGS 데이터 등의 빅데이터를 효율적으로 분석, 관리하기 위한 고성능 컴퓨팅 시스템 구축 운영
· 총 112 cores 계산노드, 1,152G 메인메모리, 300 테라바이트 저장 공간 보유

 Data Sharing

최종 수정일 : 2016.03.21

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