자동 로그아웃 안내

로그아웃 아이콘

로그아웃 시간이 남았습니다.
로그인 시간을 연장하시겠습니까?

로그아웃을 연장하시려면 아래 연장하기 버튼을 눌러주세요.

본문 바로가기

국제암대학원대학교

암AI디지털헬스학과

  • Home
  • 국립암센터국제암대학원대학교
  • 암AI디지털헬스학과

암AI디지털헬스학과

연혁

2023. 3
암AI디지털헬스학과

교육과정 구성의 특징

암AI디지털헬스학과의 교육과정은 다학제적인 빅데이터를 통합적으로 이용해서 문제를 해결할 수 있는 암연구 전문인력 양성을 목표로, 데이터과학, 인공지능, 통계학, 정보학 등 분야의 기본교육과 응용실습을 바탕으로 암관리 및 암의생명과학 분야에서 요구되는 복잡한 보건의료현장의 연구문제를 해결하고자 합니다.

  • 기본교육 과정
    데이터과학, 인공지능, 보건의학 통계, 연구설계, 빅데이터 분석, 정보학 등 데이터 처리 및 분석 분야 지식과 기술을 습득하고, 암관리 및 암의생명과학 분야 전문가와 공동연구를 할 수 있는 유연한 소통 능력 함양
  • 응용실습 과정
    건강보험청구자료, 의료영상, 전자의무기록, 유전체, 생체신호 등 보건의료현장의 빅데이터를 구축 및 가공하여, 문제 해결을 위한 모형 개발 및 현장 검증

교과목 이수요건

교과목 이수요건
구 분 전공필수 전공선택 연구학점 논문연구 총 학점
석사 13 8 6 3 30
박사 - 18 9 3 30

* 연구학점은 선택과목 학점으로 대체 가능